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图像采集技术——机器视觉的基础

图像采集部分一般由光源、镜头、数字摄像机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下，数字摄像机拍摄目标物体并将其转化为图像信号，后通过图像采集卡传输给图像处理部分。在设计图像采集部分时，自动视觉检测机，要考虑到多方面的问题，主要是关于数字摄像机、图像采集卡和光源方面的问题。

机器视觉技术的优势

针对量大面广的混凝土梁体

环境：机器视觉是通过即图像摄取装置将目标转换成图像信号，南通视觉检测机，传送给专用的图像处理系统，在测量工件过程中，无需与工件进行接触，因此能够适应恶劣***生产环境，同时也不会对工件造成接触性损伤；而人工则需要与工件进行接触性检测，因为无法应对恶劣环境，视觉检测机原理，且在检查过程中不可避免的会对工件造成接触性损伤；

长期来看，机器视觉成本会更低；

信息集成：机器视觉可以通过多工位检测方法，一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量；而人工检测在面对不同的检测内容时，只能通过多工位合作协调完成，而不同员工检测标准不一，极容易出现误检的情况；

机器视觉技术的优势

针对量大面广的混凝土梁体精度：由于人员有物理条件的限制，全自动视觉检测机，即使是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异；在性上机器有明显的优点，它的精度能够达到千分之一英寸。而且机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度

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