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机器视觉未来发展趋势

机器视觉可以说是人工智能的下层的基础设施层， 在人工智能产业行业应用几个应用领域中，视觉检测机厂商，机器视觉的应用领域非常深、非常多，印染厂视觉检测机，从整个产业链的全景图来讲，中国的人工智能产业处在快速的生态的构建期。

从整个机器视觉的领域来讲，它是处在快速的重构期，通过市场分析来看，机器视觉并不是特别新兴的领域，这从早图像处理衍生到现在，白城视觉检测机，市场上有很多大的厂商对智能安防和交通做了很久的深耕，他们不是做机器视觉、人脸识别起家的，在这几个行业中很多厂商都处于并驾齐驱、快速发展阶段。

机器视觉技术的优势

针对量大面广的混凝土梁体精度：由于人员有物理条件的限制，即使是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，自动视觉检测机，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异；在性上机器有明显的优点，它的精度能够达到千分之一英寸。而且机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度

机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域，例如机器人、飞行物体导致等，对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。

机器视觉检测模式一般是先通过光学成像和图像采集装置获得产品的数字化图像，再用计算机进行图像处理得到相关检测信息，形成对被测产品的判断决策，后将该决策信息发送到分拣装置，完成被测产品的分拣。

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